カテゴリー: ネット

参考

https://www.majina.net/?p=348

生産性向上間違いなし！toggl trackの使い方

https://dev.to/matsp/develop-flutter-in-a-vs-code-devcontainer-350g

DockerコンテナでFlutter for Webの開発環境を用意する（Mac）

chromeのDart Debug Extensionという拡張機能のインストール

VS codeのデバックでFlutter(web serverを選択する)

ブラウザが立ち上がる

Dartの主な特徴として、下記が挙げられます。

・オブジェクト指向型
・動的型付けと静的型付けの使用が可能
・JavaScriptやJavaに似ている
・操作性がシンプルで使用しやすい
・セキュリティ性能にも優れている
・大規模なアプリ開発に向いている

Dartは、JavaScriptの代替言語として開発されました。加えて、JavaやC#の影響を受けていることもあり、JavaScripttやJavaに類似しているのが特徴です。そのため、学習を進めるにあたって、すでにJavaScriptやJavaを理解している方は比較的楽にDartの知識を身につけられるでしょう。

2022年11月にOpenAIという企業がリリースしたChatGPTについて。

検証した感想

Pythonのプログラムの解説を試してみました。

Pythonで書かれたソース

h, w, sy, sx, n = map(int, input().split())
s = [list(input()) for _ in range(int(h))]
time_lr = [input().split() for _ in range(int(n))]
directions = ["N", "E", "S", "W"]
now_direction = 0
time_index = 0
s[sy][sx] = "*"

for t_now in range(100):
    if time_index < n and str(t_now) == time_lr[time_index][0]:
        d = time_lr[time_index][1]
        time_index += 1
        if d == "L":
            now_direction = (3 + now_direction) % 4
        else:
            now_direction = (1 + now_direction) % 4

    if directions[now_direction] == "N":
        sy -= 1
    elif directions[now_direction] == "E":
        sx += 1
    elif directions[now_direction] == "S":
        sy += 1
    elif directions[now_direction] == "W":
        sx -= 1

    if sx < 0 or sx >= int(w) or sy < 0 or sy >= int(h) or s[sy][sx] != ".":
        break
    else:
        s[sy][sx] = "*"

for y in range(int(h)):
    for x in range(int(w)):
        print(s[y][x], end="")
    print()

解析後

このコードは、グリッド上を移動するロボットのシミュレーションの実装です。

入力は次のように読み取られ、保存されます。

h, w: それぞれグリッドの高さと幅
sy, sx: ロボットの開始 y および x 位置
n: ロボットの回転命令数
s: 文字の 2D リストとしてのグリッド表現
time_lr: 時間と回転方向 (L/R) のペアのリスト
シミュレーションは 100 時間単位で行われます。 各時間単位で、コードは現在の時刻が time_lr のいずれかの時刻と一致するかどうかを確認します。 その場合、ロボットの方向はそれに応じて更新されます。 次に、コードは現在の方向 (北、東、南、または西) に基づいてロボットの位置を更新します。 新しい位置が範囲外または空きスペースでない場合、シミュレーションは終了します。 新しい位置が有効な場合は、アスタリスクでマークされます。

最後に、グリッド表現が印刷されます。

感想

十分な解析結果と言えるのではないでしょうか。

2023.1.30追記

ChatGPTのソース解析結果を渡して、実行可能なソースが作れるか

→

できず。デバッグをしない。入力と出力の結果の判定をしないので、プログラム開発には使えない。(いまのところ)