期待値0円ゲームの期待値分布検証

1. ゲームのルール

期待値0円のゲームを1000人で実施し、勝った人(0円以上)のみ次のゲームに参加します。このゲームを4回繰り返し、運がいい人の期待値分布がどのようになるのかを確認します。

ルール概要：勝率50%、PF1(SL=100pips、TP=100pips)、Lot=15万通貨、スプレッド：0

ゲーム名	参加条件
テスト1	1000人でゲームスタート
テスト2	テスト1で0円以上の利益を出した人のみ参加
テスト3	テスト2で0円以上の利益を出した人のみ参加
テスト4	テスト3で0円以上の利益を出した人のみ参加
テスト5	テスト4で0円以上の利益を出した人のみ参加

2. テスト1の期待値分布

テスト1の期待値分布は以下の通りです。試行回数10回を1000人が実施した際の1人当たりの期待値分布です。

条件：勝率50%、PF1(SL=100pips、TP=100pips)、Lot=15万通貨、スプレッド：0

Lot=15万通貨(固定)、期待値max=+15万、期待値min=-15万、期待値平均=-960円

3. テスト2の期待値分布

テスト1で運が良かった人(624人)のみを集めて再度ゲームを行った結果の期待値分布です。

条件：勝率50%、PF1(SL=100pips、TP=100pips)、Lot=15万通貨、スプレッド：0

Lot=15万通貨(固定)、期待値max=+15万、期待値min=-15万、期待値平均=-1797円

4. テスト3の期待値分布

テスト2で運が良かった人(396人)のみを集めて再度ゲームを行った結果の期待値分布です。

条件：勝率50%、PF1(SL=100pips、TP=100pips)、Lot=15万通貨、スプレッド：0

Lot=15万通貨(固定)、期待値max=+12万、期待値min=-12万、期待値平均=-606円

5. テスト1～5の期待値分布比較

テスト1からテスト5まで、運が良かった人だけを集めてゲームを続けた結果、期待値分布に変化は見られませんでした。運の要素からは逃れることができないという事実が確認できました。

6. まとめ

今回の検証で以下のことが分かりました：

• 過去運が良かったからといって将来も運が良いとは限らない。
• 運は人間にコントロールできない。

「人事を尽くして天命を待つ」という言葉が示すように、運という要素が人間にコントロールできないからこそ、投資は難しくもあり、また面白いのです。